A comparative study of apriori and rough classifier for data mining
Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku su...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit UKM
2008
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf |
| _version_ | 1796928217461817344 |
|---|---|
| author | Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, |
| author_facet | Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, |
| author_sort | Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, |
| collection | UKM |
| description | Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku suatu kegagalan pada komponen-komponennya. Bagaimanapun, membina sistem perisian sembuh-diri yang sedemikian rupa adalah suatu cabaran yang signifikan. Tabiatnya memperkenalkan kepada kita konsep-konsep tak-terduga dalam bentuk sistem biologi yang mempunyai kebolehan untuk mengendalikan keadaan-keadaan tak-biasa bagi dirinya. Berdasarkan kepada pemerhatian ini, kerja penyelidikan ini mempersembahkan seni bina sembuh-diri untuk suatu sistem perisian berdasarkan kepada salah satu proses biologi yang berkebolehan untuk menyembuh secara sendiri (proses sembuh-luka). Seni bina sembuh-diri menyediakan sistem perisian dengan keupayaan mengendalikan keadaan-keadaan janggal yang diterbitkan oleh komponen-komponennya. Seni bina yang dipersembahkan telah dibahagikan kepada dua lapisan, fungsian dan penyembuhan. Untuk membuktikan kebolehfungsian sistem perisian sembuh-diri yang dipersembahkan, perihalan formal ke atas seni bina yang dicadangkan adalah dibentangkan. |
| first_indexed | 2024-03-06T03:55:59Z |
| format | Article |
| id | ukm.eprints-5046 |
| institution | Universiti Kebangsaan Malaysia |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-06T03:55:59Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Penerbit UKM |
| record_format | dspace |
| spelling | ukm.eprints-50462016-12-14T06:37:38Z http://journalarticle.ukm.my/5046/ A comparative study of apriori and rough classifier for data mining Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, Keupayaan sembuh-diri telah mula muncul sebagai suatu sifat yang menarik dan berkeupayaan untuk menjadi sangat berharga bagi suatu sistem perisian. Ciri-ciri sembuh-diri membolehkan sistem perisian untuk sentiasa dan secara dinamiknya memantau, mendiagnos, dan menyesuaikan dirinya selepas berlaku suatu kegagalan pada komponen-komponennya. Bagaimanapun, membina sistem perisian sembuh-diri yang sedemikian rupa adalah suatu cabaran yang signifikan. Tabiatnya memperkenalkan kepada kita konsep-konsep tak-terduga dalam bentuk sistem biologi yang mempunyai kebolehan untuk mengendalikan keadaan-keadaan tak-biasa bagi dirinya. Berdasarkan kepada pemerhatian ini, kerja penyelidikan ini mempersembahkan seni bina sembuh-diri untuk suatu sistem perisian berdasarkan kepada salah satu proses biologi yang berkebolehan untuk menyembuh secara sendiri (proses sembuh-luka). Seni bina sembuh-diri menyediakan sistem perisian dengan keupayaan mengendalikan keadaan-keadaan janggal yang diterbitkan oleh komponen-komponennya. Seni bina yang dipersembahkan telah dibahagikan kepada dua lapisan, fungsian dan penyembuhan. Untuk membuktikan kebolehfungsian sistem perisian sembuh-diri yang dipersembahkan, perihalan formal ke atas seni bina yang dicadangkan adalah dibentangkan. Penerbit UKM 2008 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, and Azuraliza Abu Bakar, and Mohd Helmy Abd Wahab, (2008) A comparative study of apriori and rough classifier for data mining. Jurnal Teknologi Maklumat dan Multimedia, 5 . pp. 1-12. ISSN 1823-0113 http://www.ukm.my/jitm/vol5_2008_1-12.html |
| spellingShingle | Mohamad Farhan Mohamad Mohsin, Azuraliza Abu Bakar, Mohd Helmy Abd Wahab, A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title | A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title_full | A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title_fullStr | A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title_full_unstemmed | A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title_short | A comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| title_sort | comparative study of apriori and rough classifier for data mining |
| url | http://journalarticle.ukm.my/5046/1/01.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mohamadfarhanmohamadmohsin acomparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining AT azuralizaabubakar acomparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining AT mohdhelmyabdwahab acomparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining AT mohamadfarhanmohamadmohsin comparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining AT azuralizaabubakar comparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining AT mohdhelmyabdwahab comparativestudyofaprioriandroughclassifierfordatamining |