| Summary: | Tujuan projek ini dibangunkan adalah untuk mengkaji tentang prototaip sistem
pengesanan muka dengan menggunakan kaedah Viola-Jones dan algoritma
pengoptimuman sekumpulan zarah. Kebanyakan kaedah pengesanan muka yang dihasilkan
pada masa ini tidak dapat mencapai kesan-kesan tertentu seperti mendapat ketepatan
pada sempadan muka. Dalam projek ini, kaedah Viola-Jones dan algoritma pengoptimum
sekumpulan zarah akan digunakan untuk menyelesaikan sebahagaian permasalahan kajian.
Terbaik ini akan dilaksanakan dalam Processing dengan sokongan perpustakaan OpenCV.
Dua eksperimen telah dijalankan untuk mengkaji prototaip sistem pengesanan muka. Hasil
keputusan dari eksperimen yang dilaksanakan menunjukkan bahawa prototaip sistem
pengesanan muka adalah efisyen. Ujian jarak dengan pelbagai jenis gaya muka telah
menunjukkan bahawa prototaip sistem ini boleh mengesan muka dengan paling tepat
dalam jarak 50cm dan pelbagai jenis gaya muka ditunjukkan. Manakala, jarak 200cm
adalah paling tidak tepat unutk mengesan sempadan muka. Selain itu, ujian intensiti
cahaya telah menunjukkan bahawa prototaip sistem di tempat yang terang dengan 991x
adalah paling tepat dan jelas untuk menunjukkan sempadan muka. Oleh itu, peluasan
kajian ini pada masa hadapan adalah menggunakan template contoh muka dan aplikasi ke
dalam prototaip sistem supaya dapat digunakan untuk mengawal atau mencari muka
dalam masa nyata.
|
|---|