Summary: | Idea asas bagi mesin terjemahan berdasarkan contoh adalah untuk menterjemahkan
ayat dengan menggunakan contoh-contoh terjemahan yang serupa. Bagi menambah
ingatan mesin terjemahan ini, seseorang hanya perlu menambah contoh-contoh
terjemahan yang baru ke dalam pangkalan data. Walau bagaimanapun, apabila
pangkalan data contoh menjadi semakin besar, semakin sukar untuk mendapat
kembali contoh-contoh yang sesuai sebagai rujukan bagi penterjemahan.
The basic idea of Example-Based Machine Translation (EBMT) is to translate a
sentence by using similar translation examples. To increase memory of EBMT, one
simply needs to add new translation examples into a database. However, when the
example database becomes larger, it becomes more difficult to retrieve proper
examples as references for a translation.
|