Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images
Kerapkali, imej perubatan X-ray yang berkualiti rendah disebabkan jumlah rasuk unjuran yang digunakan untuk membentuk imej tersebut adalah rendah. Rasuk unjuran minima digunakan untuk mengurangkan kerosakan kepada badan pesakit. Angiografi adalah kelas penting dalam pengimejan perubatan. Imej ter...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Monograph |
| Language: | English |
| Published: |
Universiti Sains Malaysia
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/53070/1/Investigation%20Of%20Edge%20Detection%20Techniques%20Based%20On%20Coronary%20Angiography%20Images_Basaier%20Jialade_E3_2017.pdf |
| _version_ | 1797012939524276224 |
|---|---|
| author | Basaier, Jialade |
| author_facet | Basaier, Jialade |
| author_sort | Basaier, Jialade |
| collection | USM |
| description | Kerapkali, imej perubatan X-ray yang berkualiti rendah disebabkan jumlah rasuk
unjuran yang digunakan untuk membentuk imej tersebut adalah rendah. Rasuk unjuran
minima digunakan untuk mengurangkan kerosakan kepada badan pesakit. Angiografi
adalah kelas penting dalam pengimejan perubatan. Imej tersebut diperolehi dengan
menggunakan teknik X-ray selepas ejen perbezaan disuntik ke dalam saluran darah
pesakit. Angiografi koronari adalah sejenis imej angiografi yang kritikal dan ia boleh
digunakan untuk mendiagnosis penyakit serius yang berkaitan jantung dan arteri. Walau
bagaimanapun, kebanyakan imej angiografi mengalami masalah pencahayaan bukan
seragam dan hingar yang menyebabkan doktor sukar membuat diagnosis yang tepat.
Oleh, pemprosesan angiogram adalah diperlukan untuk menghasilkan imej yang lebih
jelas untuk doktor menghasilkan diagnosis yang lebih tepat dalam masa yang lebih
singkat. Dalam projek ini, pertamanya, angiogram dipertingkatkan menggunakan
penyamaan histogram. Kemudian, lima teknik pengesanan pinggir termasuk Roberts
cross, Prewitt, Sobel, Canny dan pembaikan algoritma Sobel telah dilaksanakan. Tujuan
utama adalah untuk menghasilkan imej jelas menunjukkan garisan saluran darah dan
operator Sobel didapati algoritma paling sesuai untuk menganalisa imej angiografi
koronari berdasarkan penilaian kuantitatif dan kualitatif. |
| first_indexed | 2024-03-06T15:55:03Z |
| format | Monograph |
| id | usm.eprints-53070 |
| institution | Universiti Sains Malaysia |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-06T15:55:03Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universiti Sains Malaysia |
| record_format | dspace |
| spelling | usm.eprints-530702022-06-25T07:55:32Z http://eprints.usm.my/53070/ Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images Basaier, Jialade T Technology TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering Kerapkali, imej perubatan X-ray yang berkualiti rendah disebabkan jumlah rasuk unjuran yang digunakan untuk membentuk imej tersebut adalah rendah. Rasuk unjuran minima digunakan untuk mengurangkan kerosakan kepada badan pesakit. Angiografi adalah kelas penting dalam pengimejan perubatan. Imej tersebut diperolehi dengan menggunakan teknik X-ray selepas ejen perbezaan disuntik ke dalam saluran darah pesakit. Angiografi koronari adalah sejenis imej angiografi yang kritikal dan ia boleh digunakan untuk mendiagnosis penyakit serius yang berkaitan jantung dan arteri. Walau bagaimanapun, kebanyakan imej angiografi mengalami masalah pencahayaan bukan seragam dan hingar yang menyebabkan doktor sukar membuat diagnosis yang tepat. Oleh, pemprosesan angiogram adalah diperlukan untuk menghasilkan imej yang lebih jelas untuk doktor menghasilkan diagnosis yang lebih tepat dalam masa yang lebih singkat. Dalam projek ini, pertamanya, angiogram dipertingkatkan menggunakan penyamaan histogram. Kemudian, lima teknik pengesanan pinggir termasuk Roberts cross, Prewitt, Sobel, Canny dan pembaikan algoritma Sobel telah dilaksanakan. Tujuan utama adalah untuk menghasilkan imej jelas menunjukkan garisan saluran darah dan operator Sobel didapati algoritma paling sesuai untuk menganalisa imej angiografi koronari berdasarkan penilaian kuantitatif dan kualitatif. Universiti Sains Malaysia 2017-06-01 Monograph NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.usm.my/53070/1/Investigation%20Of%20Edge%20Detection%20Techniques%20Based%20On%20Coronary%20Angiography%20Images_Basaier%20Jialade_E3_2017.pdf Basaier, Jialade (2017) Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images. Project Report. Universiti Sains Malaysia, Pusat Pengajian Kejuruteraan Elektrik & Elektronik. (Submitted) |
| spellingShingle | T Technology TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering Basaier, Jialade Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title | Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title_full | Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title_fullStr | Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title_full_unstemmed | Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title_short | Investigation Of Edge Detection Techniques Based On Coronary Angiography Images |
| title_sort | investigation of edge detection techniques based on coronary angiography images |
| topic | T Technology TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering |
| url | http://eprints.usm.my/53070/1/Investigation%20Of%20Edge%20Detection%20Techniques%20Based%20On%20Coronary%20Angiography%20Images_Basaier%20Jialade_E3_2017.pdf |
| work_keys_str_mv | AT basaierjialade investigationofedgedetectiontechniquesbasedoncoronaryangiographyimages |