Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data
: Sejumlah data besar untuk penemuan pengetahuan adalah perlombongan informasi, yang mempunyai perkakas canggih untuk membongkar aturan asosiasi, pola kecenderungan, mendeteksi penyimpangan, pengelompokan, penggolongan informasi, dan perkembangan kaedah bersifat prediksi. Dengan peningkatan ukuran d...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Conference or Workshop Item |
| Language: | English |
| Published: |
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.utm.my/3352/1/Mohd_Noor_-_Pengelompokan_Selari_Untuk_Data_Skala_Besar_dan_Dimensional_Tinggi.pdf |
| _version_ | 1796853553892950016 |
|---|---|
| author | Afivi, Refcan Md. Sap, Mohd. Noor |
| author_facet | Afivi, Refcan Md. Sap, Mohd. Noor |
| author_sort | Afivi, Refcan |
| collection | ePrints |
| description | : Sejumlah data besar untuk penemuan pengetahuan adalah perlombongan informasi, yang mempunyai perkakas canggih untuk membongkar aturan asosiasi, pola kecenderungan, mendeteksi penyimpangan, pengelompokan, penggolongan informasi, dan perkembangan kaedah bersifat prediksi. Dengan peningkatan ukuran datadan berdimensi tinggi maka pengolahan teknik secara selari perlu diberlakukan bagi menguasaan perkakas dalam penemuan pengetahuan untuk menglasilkan informasi bermanfaat dari set data berskala besar dan mengurangi waktunya untuk analisa. Pada kesempatan ini akan diperkenalkan suatu kerangka grid mudah suai yang tidak hanya mengurangi perhitungan, grid pengelompokan berdasar kepadatan data untuk meningkatkan mutu pengelompokan.Density-parallel merupakan algoritma pengelompokan yang tidak diawasi, karena algoritma inihanya tergantung pada α dan β ditandai dengan besarnya penyimpangan nilai histogram yang tersebar purata. Pada Density-paralel dapat dilakukan secara selari data dan selari tugas yang bermanfaat untukl mempercepat proses dengan laju tinngi serta mengurangi biaya komunikasi dalam implementasi multi pemproses secara selari. |
| first_indexed | 2024-03-05T18:01:15Z |
| format | Conference or Workshop Item |
| id | utm.eprints-3352 |
| institution | Universiti Teknologi Malaysia - ePrints |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-05T18:01:15Z |
| publishDate | 2005 |
| record_format | dspace |
| spelling | utm.eprints-33522017-08-30T07:26:39Z http://eprints.utm.my/3352/ Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data Afivi, Refcan Md. Sap, Mohd. Noor H Social Sciences (General) QA75 Electronic computers. Computer science : Sejumlah data besar untuk penemuan pengetahuan adalah perlombongan informasi, yang mempunyai perkakas canggih untuk membongkar aturan asosiasi, pola kecenderungan, mendeteksi penyimpangan, pengelompokan, penggolongan informasi, dan perkembangan kaedah bersifat prediksi. Dengan peningkatan ukuran datadan berdimensi tinggi maka pengolahan teknik secara selari perlu diberlakukan bagi menguasaan perkakas dalam penemuan pengetahuan untuk menglasilkan informasi bermanfaat dari set data berskala besar dan mengurangi waktunya untuk analisa. Pada kesempatan ini akan diperkenalkan suatu kerangka grid mudah suai yang tidak hanya mengurangi perhitungan, grid pengelompokan berdasar kepadatan data untuk meningkatkan mutu pengelompokan.Density-parallel merupakan algoritma pengelompokan yang tidak diawasi, karena algoritma inihanya tergantung pada α dan β ditandai dengan besarnya penyimpangan nilai histogram yang tersebar purata. Pada Density-paralel dapat dilakukan secara selari data dan selari tugas yang bermanfaat untukl mempercepat proses dengan laju tinngi serta mengurangi biaya komunikasi dalam implementasi multi pemproses secara selari. 2005-05-17 Conference or Workshop Item PeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/3352/1/Mohd_Noor_-_Pengelompokan_Selari_Untuk_Data_Skala_Besar_dan_Dimensional_Tinggi.pdf Afivi, Refcan and Md. Sap, Mohd. Noor (2005) Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data. In: Postgraduate Annual Research Seminar 2005, May 2005. |
| spellingShingle | H Social Sciences (General) QA75 Electronic computers. Computer science Afivi, Refcan Md. Sap, Mohd. Noor Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title | Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title_full | Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title_fullStr | Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title_full_unstemmed | Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title_short | Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data |
| title_sort | pengelompokan selari untuk data skala besar dan dimensional tinggi pada aplikasi perlombongan data |
| topic | H Social Sciences (General) QA75 Electronic computers. Computer science |
| url | http://eprints.utm.my/3352/1/Mohd_Noor_-_Pengelompokan_Selari_Untuk_Data_Skala_Besar_dan_Dimensional_Tinggi.pdf |
| work_keys_str_mv | AT afivirefcan pengelompokanselariuntukdataskalabesardandimensionaltinggipadaaplikasiperlombongandata AT mdsapmohdnoor pengelompokanselariuntukdataskalabesardandimensionaltinggipadaaplikasiperlombongandata |