A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area

Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan b...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus, Salehuddin, Roselina, Alwee, Razana, Talib, Mohamad Shukor
Format: Monograph
Language:English
Published: Faculty of Computer Science and Information System 2006
Subjects:
Online Access:http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf
_version_ 1825909538118696960
author Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
Salehuddin, Roselina
Alwee, Razana
Talib, Mohamad Shukor
author_facet Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
Salehuddin, Roselina
Alwee, Razana
Talib, Mohamad Shukor
author_sort Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
collection ePrints
description Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan boleh membantu kita untuk membuat perancangan yang bekaitan dengan cuaca memandangkan banjir merupakan di antara bencana yang kerap berlaku dan menyebabkan kemusnahan alam yang boleh menyebabkan kehilangan sumber ekomoni. Kajian yang akan dijalankan ini merupakan analisa peramalan taburan hujan menggunakan pendekatan analisa statistik melalui kaedah Box Jenkins serta pendekatan Rangkaian Neural melalui kaedah Rambatan Kebelakang. Kedua-dua pendekatan ini akan di buat perbandingan bagi mendapatkan model peramalan yang terbaik serta boleh dipercayai. Model yang akan dibangunkan ini merupakan input bagi pangkalan data MHIS (Malaysian Hydrological Information System) dan dengan itu peramalan banjir terhadap masa nyata dapat dibangunkan.. Data bagi taburan hujan yang akan digunakan di dalam kajian ini diperolehi daripada Bahagian Hidrologi dan Sumber Air, Jabatan Pengairan dan Saliran negeri Johor. Proses pembangunan projek ini, akan dilakukan dengan menggunakan perisian MATLAB dan STATISTICA.
first_indexed 2024-03-05T18:03:40Z
format Monograph
id utm.eprints-4334
institution Universiti Teknologi Malaysia - ePrints
language English
last_indexed 2024-03-05T18:03:40Z
publishDate 2006
publisher Faculty of Computer Science and Information System
record_format dspace
spelling utm.eprints-43342010-06-01T03:16:48Z http://eprints.utm.my/4334/ A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus Salehuddin, Roselina Alwee, Razana Talib, Mohamad Shukor ZA4450 Databases Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan boleh membantu kita untuk membuat perancangan yang bekaitan dengan cuaca memandangkan banjir merupakan di antara bencana yang kerap berlaku dan menyebabkan kemusnahan alam yang boleh menyebabkan kehilangan sumber ekomoni. Kajian yang akan dijalankan ini merupakan analisa peramalan taburan hujan menggunakan pendekatan analisa statistik melalui kaedah Box Jenkins serta pendekatan Rangkaian Neural melalui kaedah Rambatan Kebelakang. Kedua-dua pendekatan ini akan di buat perbandingan bagi mendapatkan model peramalan yang terbaik serta boleh dipercayai. Model yang akan dibangunkan ini merupakan input bagi pangkalan data MHIS (Malaysian Hydrological Information System) dan dengan itu peramalan banjir terhadap masa nyata dapat dibangunkan.. Data bagi taburan hujan yang akan digunakan di dalam kajian ini diperolehi daripada Bahagian Hidrologi dan Sumber Air, Jabatan Pengairan dan Saliran negeri Johor. Proses pembangunan projek ini, akan dilakukan dengan menggunakan perisian MATLAB dan STATISTICA. Faculty of Computer Science and Information System 2006 Monograph NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus and Salehuddin, Roselina and Alwee, Razana and Talib, Mohamad Shukor (2006) A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area. Project Report. Faculty of Computer Science and Information System, Skudai, Johor. (Unpublished)
spellingShingle ZA4450 Databases
Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
Salehuddin, Roselina
Alwee, Razana
Talib, Mohamad Shukor
A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title_full A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title_fullStr A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title_full_unstemmed A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title_short A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
title_sort study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
topic ZA4450 Databases
url http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf
work_keys_str_mv AT mohdazminurulhudafirdaus astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT salehuddinroselina astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT alweerazana astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT talibmohamadshukor astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT mohdazminurulhudafirdaus studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT salehuddinroselina studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT alweerazana studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea
AT talibmohamadshukor studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea