A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area
Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan b...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Monograph |
Language: | English |
Published: |
Faculty of Computer Science and Information System
2006
|
Subjects: | |
Online Access: | http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf |
_version_ | 1825909538118696960 |
---|---|
author | Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus Salehuddin, Roselina Alwee, Razana Talib, Mohamad Shukor |
author_facet | Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus Salehuddin, Roselina Alwee, Razana Talib, Mohamad Shukor |
author_sort | Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus |
collection | ePrints |
description | Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan boleh membantu kita untuk membuat perancangan yang bekaitan dengan cuaca memandangkan banjir merupakan di antara bencana yang kerap berlaku dan menyebabkan kemusnahan alam yang boleh menyebabkan kehilangan sumber ekomoni. Kajian yang akan dijalankan ini merupakan analisa peramalan taburan hujan menggunakan pendekatan analisa statistik melalui kaedah Box Jenkins serta pendekatan Rangkaian Neural melalui kaedah Rambatan Kebelakang. Kedua-dua pendekatan ini akan di buat perbandingan bagi mendapatkan model peramalan yang terbaik serta boleh dipercayai. Model yang akan dibangunkan ini merupakan input bagi pangkalan data MHIS (Malaysian Hydrological Information System) dan dengan itu peramalan banjir terhadap masa nyata dapat dibangunkan.. Data bagi taburan hujan yang akan digunakan di dalam kajian ini diperolehi daripada Bahagian Hidrologi dan Sumber Air, Jabatan Pengairan dan Saliran negeri Johor. Proses pembangunan projek ini, akan dilakukan dengan menggunakan perisian MATLAB dan STATISTICA. |
first_indexed | 2024-03-05T18:03:40Z |
format | Monograph |
id | utm.eprints-4334 |
institution | Universiti Teknologi Malaysia - ePrints |
language | English |
last_indexed | 2024-03-05T18:03:40Z |
publishDate | 2006 |
publisher | Faculty of Computer Science and Information System |
record_format | dspace |
spelling | utm.eprints-43342010-06-01T03:16:48Z http://eprints.utm.my/4334/ A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus Salehuddin, Roselina Alwee, Razana Talib, Mohamad Shukor ZA4450 Databases Meramalkan sesuatu perkara atau kejadian adalah penting. Ia dapat membantu kita untuk merancang atau membuat persediaan dalam menghadapi sebarang kemungkinan yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, banjir kilat boleh berlaku disebabkan oleh berlakunya hujan yang sangat lebat. Oleh itu, ramalan hujan boleh membantu kita untuk membuat perancangan yang bekaitan dengan cuaca memandangkan banjir merupakan di antara bencana yang kerap berlaku dan menyebabkan kemusnahan alam yang boleh menyebabkan kehilangan sumber ekomoni. Kajian yang akan dijalankan ini merupakan analisa peramalan taburan hujan menggunakan pendekatan analisa statistik melalui kaedah Box Jenkins serta pendekatan Rangkaian Neural melalui kaedah Rambatan Kebelakang. Kedua-dua pendekatan ini akan di buat perbandingan bagi mendapatkan model peramalan yang terbaik serta boleh dipercayai. Model yang akan dibangunkan ini merupakan input bagi pangkalan data MHIS (Malaysian Hydrological Information System) dan dengan itu peramalan banjir terhadap masa nyata dapat dibangunkan.. Data bagi taburan hujan yang akan digunakan di dalam kajian ini diperolehi daripada Bahagian Hidrologi dan Sumber Air, Jabatan Pengairan dan Saliran negeri Johor. Proses pembangunan projek ini, akan dilakukan dengan menggunakan perisian MATLAB dan STATISTICA. Faculty of Computer Science and Information System 2006 Monograph NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus and Salehuddin, Roselina and Alwee, Razana and Talib, Mohamad Shukor (2006) A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area. Project Report. Faculty of Computer Science and Information System, Skudai, Johor. (Unpublished) |
spellingShingle | ZA4450 Databases Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus Salehuddin, Roselina Alwee, Razana Talib, Mohamad Shukor A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title | A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title_full | A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title_fullStr | A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title_full_unstemmed | A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title_short | A study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
title_sort | study on the performance of back propogation and individual forecast technique in developing real time flood forecasting model for johor catchment area |
topic | ZA4450 Databases |
url | http://eprints.utm.my/4334/1/71834.pdf |
work_keys_str_mv | AT mohdazminurulhudafirdaus astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT salehuddinroselina astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT alweerazana astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT talibmohamadshukor astudyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT mohdazminurulhudafirdaus studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT salehuddinroselina studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT alweerazana studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea AT talibmohamadshukor studyontheperformanceofbackpropogationandindividualforecasttechniqueindevelopingrealtimefloodforecastingmodelforjohorcatchmentarea |