Anomaly detection of intrusion based on integration of rough sets and fuzzy c-means
As malicious intrusions are a growing problem, we need a solution to detect the intrusions accurately. Network administrators are continuously looking for new ways to protect their resources from harm, both internally and externally. Intrusion detection systems look for unusual or suspicious activit...
Những tác giả chính: | Chimphlee, Witcha, Md. Sap, Mohd. Noor, Abdullah, Abdul Hanan, Chimphlee, Siriporn |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Penerbit UTM Press
2005
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://eprints.utm.my/8475/1/MohdNoorMdSap2005_AnomalyDetectionOfInstrusionBasedOn.PDF |
Những quyển sách tương tự
-
Anomaly-based intrusion detection using fuzzy rough clustering
Bằng: Chimphlee, Witcha, et al.
Được phát hành: (2006) -
Integrating genetic algorithms and fuzzy c-means for anomaly detection
Bằng: Chimphlee, Witcha, et al.
Được phát hành: (2005) -
Anomaly network intrusion detection method in network security based on principle component analysis
Bằng: Chimphlee, Witcha, et al.
Được phát hành: (2006) -
To identify suspicious activity in anomaly detection based on soft computing
Bằng: Chimphlee, Witcha, et al.
Được phát hành: (2006) -
Rough fuzzy approach for web usage mining
Bằng: Chimphlee, Siriporn, et al.
Được phát hành: (2006)