Forecasting on House Price Index using Artificial Neural Network
Forecasting the residential property sector is a crucial component in the decision-making process for investors and government in supporting asset allocation, developing property finance plans and implementing a relevant policy. The purpose of this study is to examine the determinants of Penang hous...
Հիմնական հեղինակներ: | Gobalkrishnan, Gangaieisvari, Md Yusof, Zahayu |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Universiti Pendidikan Sultan Idris
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://repo.uum.edu.my/id/eprint/30937/1/JCIT%2013%2002%202023%2044-60.pdf https://doi.org/10.37134/jcit.vol13.2.5.2023 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Comparison of Double Exponential Smoothing for Holt’s Method and Artificial Neural Network in Forecasting the Malaysian Banking Stock Markets
: Zaini, Bahtiar Jamili, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Forecasting Natural Rubber Price in Malaysia by 2030
: Mohamad Norizan, Nor Farah Hanim, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
The Use of Artificial Neural Network for Forecasting of FTSE Bursa Malaysia KLCI Stock Price Index
: Ardiansyah, Soleh, և այլն
Հրապարակվել է: (2013) -
Housing loan evaluation system using artificial neural network
: Azmi Raif Nur, Abd Wahab
Հրապարակվել է: (2011) -
Texture recognition by using artificial neural network
: Foong, Lee Sai
Հրապարակվել է: (2013)