Testing on the Difference of Student’s Performance using Robust Methods
ANOVA is known to be adversely affected by non-normality and unbalanced design. Type I error and power rates are substantially affected when these problems occur simultaneously. Continuously using ANOVA under the influence of these problems eventually will result in unreliable findings. This study p...
Những tác giả chính: | Md Yusof, Zahayu, Abdullah, Suhaida, Syed Yahaya, Sharipah Soaad |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
IDOSI Publications
2012
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://repo.uum.edu.my/id/eprint/30955/1/WASJ%2017%202012%2066-71.pdf |
Những quyển sách tương tự
-
Testing on performance using robust methods
Bằng: Md Yusof, Zahayu, et al.
Được phát hành: (2014) -
The Robust Test Statistic in Comparing Two Independent Groups using Trimming and Winsorization
Bằng: Abdullah, Suhaida, et al.
Được phát hành: (2017) -
A robust alternative to the t - Test
Bằng: Md Yusof, Zahayu, et al.
Được phát hành: (2012) -
Comparing the performance of modified Ft statistic with ANOVA and Kruskal Wallis test
Bằng: Md Yusof, Zahayu, et al.
Được phát hành: (2013) -
Type I error rates of t-test and T1 statistic under balanced and unbalanced designs
Bằng: Md Yusof, Zahayu, et al.
Được phát hành: (2010)