Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan in...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Conference or Workshop Item |
Language: | English |
Published: |
2001
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf |
_version_ | 1825740144757440512 |
---|---|
author | Wan Ishak, Wan Hussain |
author_facet | Wan Ishak, Wan Hussain |
author_sort | Wan Ishak, Wan Hussain |
collection | UUM |
description | Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan ini menyukarkan jurutera pengetahuan untuk mewakilkan kesemua pengetahuan pakar dalam pangkalan pengetahuan. Jesteru itu, kertas kerja ini mencadangkan integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam pembangunan sistem pakar. Rangkaian neural merupakan satu teknologi yang meniru fungsi otak manusia terutama dalam pembelajaran objek baru. Manakala logik kabur pula mampu menangani masalah kekaburan dan ketidakpastian maklumat. Integrasi rangkaian neural dan logik kabur ini digambarkan dalam rangka model integrasi Fuzzy-Neural-Expert. |
first_indexed | 2024-07-04T05:21:55Z |
format | Conference or Workshop Item |
id | uum-3429 |
institution | Universiti Utara Malaysia |
language | English |
last_indexed | 2024-07-04T05:21:55Z |
publishDate | 2001 |
record_format | eprints |
spelling | uum-34292011-08-15T03:01:02Z https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/ Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar Wan Ishak, Wan Hussain QA76 Computer software Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan ini menyukarkan jurutera pengetahuan untuk mewakilkan kesemua pengetahuan pakar dalam pangkalan pengetahuan. Jesteru itu, kertas kerja ini mencadangkan integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam pembangunan sistem pakar. Rangkaian neural merupakan satu teknologi yang meniru fungsi otak manusia terutama dalam pembelajaran objek baru. Manakala logik kabur pula mampu menangani masalah kekaburan dan ketidakpastian maklumat. Integrasi rangkaian neural dan logik kabur ini digambarkan dalam rangka model integrasi Fuzzy-Neural-Expert. 2001 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf Wan Ishak, Wan Hussain (2001) Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar. In: Seminar Kebangsaan Sains Pemutusan 2004, Pemutusan Cekap Organisasi Cemerlang, 15-17 Disember 2004, Holiday Inn Resort, Penang. (Unpublished) |
spellingShingle | QA76 Computer software Wan Ishak, Wan Hussain Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title | Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title_full | Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title_fullStr | Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title_full_unstemmed | Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title_short | Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
title_sort | integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar |
topic | QA76 Computer software |
url | https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf |
work_keys_str_mv | AT wanishakwanhussain integrasirangkaianneuraldanlogikkaburdalamsistempakar |