Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar

Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan in...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Wan Ishak, Wan Hussain
Format: Conference or Workshop Item
Language:English
Published: 2001
Subjects:
Online Access:https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf
_version_ 1803624660549500928
author Wan Ishak, Wan Hussain
author_facet Wan Ishak, Wan Hussain
author_sort Wan Ishak, Wan Hussain
collection UUM
description Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan ini menyukarkan jurutera pengetahuan untuk mewakilkan kesemua pengetahuan pakar dalam pangkalan pengetahuan. Jesteru itu, kertas kerja ini mencadangkan integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam pembangunan sistem pakar. Rangkaian neural merupakan satu teknologi yang meniru fungsi otak manusia terutama dalam pembelajaran objek baru. Manakala logik kabur pula mampu menangani masalah kekaburan dan ketidakpastian maklumat. Integrasi rangkaian neural dan logik kabur ini digambarkan dalam rangka model integrasi Fuzzy-Neural-Expert.
first_indexed 2024-07-04T05:21:55Z
format Conference or Workshop Item
id uum-3429
institution Universiti Utara Malaysia
language English
last_indexed 2024-07-04T05:21:55Z
publishDate 2001
record_format dspace
spelling uum-34292011-08-15T03:01:02Z https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/ Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar Wan Ishak, Wan Hussain QA76 Computer software Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan ini menyukarkan jurutera pengetahuan untuk mewakilkan kesemua pengetahuan pakar dalam pangkalan pengetahuan. Jesteru itu, kertas kerja ini mencadangkan integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam pembangunan sistem pakar. Rangkaian neural merupakan satu teknologi yang meniru fungsi otak manusia terutama dalam pembelajaran objek baru. Manakala logik kabur pula mampu menangani masalah kekaburan dan ketidakpastian maklumat. Integrasi rangkaian neural dan logik kabur ini digambarkan dalam rangka model integrasi Fuzzy-Neural-Expert. 2001 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf Wan Ishak, Wan Hussain (2001) Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar. In: Seminar Kebangsaan Sains Pemutusan 2004, Pemutusan Cekap Organisasi Cemerlang, 15-17 Disember 2004, Holiday Inn Resort, Penang. (Unpublished)
spellingShingle QA76 Computer software
Wan Ishak, Wan Hussain
Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title_full Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title_fullStr Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title_full_unstemmed Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title_short Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
title_sort integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar
topic QA76 Computer software
url https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429/1/WH10.pdf
work_keys_str_mv AT wanishakwanhussain integrasirangkaianneuraldanlogikkaburdalamsistempakar