Implementasi Teknologi Blockchain dengan Sistem Smart Contract pada Klaim Asuransi by Baihaqsani, Ari Kusyanti, Primantara Hari Trisnawan

Subjects: Get full text

Sistem Berbasis Private Blockchain sebagai Penyedia Layanan Autentikasi Publisher-Broker-Subscriber Pada Protokol Message Queue Telemetry Transport by Muhammad Naufal Dzakie, Adhitya Bhawiyuga, Achmad Basuki

“…Pada penelitian ini, smart contract akan dijadikan pengganti dari authentication server yang biasanya digunakan pada broker MQTT. …”
Get full text

Sentralisasi Pengawasan Informasi Jaringan Menggunakan Blockchain Ethereum by Muhammad Fajar Sidiq, Akbari Indra Basuki, Halim Firdaus, Muhammad Aldi Baihaqi

“…Pada penelitian ini dianalisa dua jenis skema pengiriman transaksi: transaksi berbasis smart contract dan transaksi berbasis zero-payment. Berdasarkan hasil pengujian, transaksi berbasis zero-payment secara rerata hanya membutuhkan sekitar 6 % dari biaya transaksi smart contract. …”
Get full text

Rancang Bangun Website Akademik dengan Penyimpanan Sertifikat Digital Menggunakan Teknologi Blockchain by Windra Swastika, Hermawan Wirasantosa, Oesman Hendra Kelana

“…Berdasarkan hasil penelitian dan perancangan sistem yang dibuat dapat disimpulkan bahwa proses pembuatan teknologi blockchain sebagai media penerbitan sertifikat dan validasinya dapat dibuat menggunakan program milik Ethereum yaitu Geth dan penyimpanan data menggunakan smart contract yang diterbitkan pada jaringan blockchain. …”
Get full text

Implementation of Deep Neural Network in the Design of Ethereum Blockchain Scam Token Detection Applications by Dimas Arya Pamungkas, Ivana Lucia Kharisma, Dwi Sartika Simatupang, Kamdan Kamdan

“…This research designs and builds an application system that can detect scam crypto tokens on the Ethereum blockchain, specifically for the ERC-20 (Ethereum Request for Comments 20) token type, which was proposed by Fabian Vogelsteller in November 2015, is a token standard that implements APIs for tokens. in Smart Contracts. Making a scam detection application implements the deep learning method with the Deep Neural Network (DNN) algorithm and evaluates performance using two test scenarios by dividing the dataset into three ratios of training data and test data. …”
Get full text