Pembersihan Artefak EOG dari Sinyal EEG menggunakan Denoising Autoencoder par HASBIAN FAUZY PERDHANA, HASBALLAH ZAKARIA

Sujets: Accéder au texte intégral

Investigation of the effectiveness of a classification method based on improved DAE feature extraction for hepatitis C prediction par Lin Zhang, Jixin Wang, Rui Chang, Weigang Wang

Sujets: Accéder au texte intégral

Adaptive Scheme of Denoising Autoencoder for Estimating Indoor Localization Based on RSSI Analytics in BLE Environment par Kyuri Kim, Jaeho Lee

Sujets: Accéder au texte intégral

Minimizing Illumination Effect in License Plate Recognition par Jae-Seoung Kim, Taeg-Keun Whangbo*

Sujets: “…Denoising Autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Channel-Wise Average Pooling and 1D Pixel-Shuffle Denoising Autoencoder for Electrode Motion Artifact Removal in ECG par Yu-Syuan Jhang, Szu-Ting Wang, Ming-Hwa Sheu, Szu-Hong Wang, Shin-Chi Lai

Sujets: Accéder au texte intégral

3-D BLE Indoor Localization Based on Denoising Autoencoder par Chao Xiao, Daiqin Yang, Zhenzhong Chen, Guang Tan

Sujets: Accéder au texte intégral

DEVDAN: Deep evolving denoising autoencoder par Ashfahani, Andri, Pratama, Mahardhika, Lughofer, Edwin, Ong, Yew Soon

Sujets: Accéder au texte intégral

Robust motion planning for multi-robot systems against position deception attacks par Tang, Wenbing, Zhou, Yuan, Liu, Yang, Ding, Zuohua, Liu, Jing

Sujets: Accéder au texte intégral

Denoising gravitational-wave signals from binary black holes with a dilated convolutional autoencoder par Philippe Bacon, Agata Trovato, Michał Bejger

Sujets: “…denoising autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Use of a trained denoising autoencoder to estimate the noise level in the ECG par Samann Fars, Schanze Thomas

Sujets: Accéder au texte intégral

A Hybrid Three-Staged, Short-Term Wind-Power Prediction Method Based on SDAE-SVR Deep Learning and BA Optimization par Ruiqin Duan, Xiaosheng Peng, Cong Li, Zimin Yang, Yan Jiang, Xiufeng Li, Shuangquan Liu

Sujets: “…Stack denoising autoencoder…”
Accéder au texte intégral

A channel estimation method using denoising autoencoder for large-scale asymmetric backscatter systems par Chae Yoon Jung, Jae-Mo Kang, Dong In Kim

Sujets: Accéder au texte intégral

Denoising Masked Autoencoder-Based Missing Imputation within Constrained Environments for Electric Load Data par Jaeik Jeong, Tai-Yeon Ku, Wan-Ki Park

Sujets: “…denoising autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Learning and visualizing chronic latent representations using electronic health records par David Chushig-Muzo, Cristina Soguero-Ruiz, Pablo de Miguel Bohoyo, Inmaculada Mora-Jiménez

Sujets: “…Denoising Autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Boundary-Preserved Deep Denoising of Stochastic Resonance Enhanced Multiphoton Images par Sheng-Yong Niu, Lun-Zhang Guo, Yue Li, Zhiming Zhang, Tzung-Dau Wang, Kai-Chun Liu, You-Jin Li, Yu Tsao, Tzu-Ming Liu

Sujets: Accéder au texte intégral

Detecting Anomalies of Satellite Power Subsystem via Stage-Training Denoising Autoencoders par Weihua Jin, Bo Sun, Zhidong Li, Shijie Zhang, Zhonggui Chen

Sujets: “…stage-training denoising autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Accurate noise-robust classification of Bacillus species from MALDI-TOF MS spectra using a denoising autoencoder par Uvarova Yulia E., Demenkov Pavel S., Kuzmicheva Irina N., Venzel Artur S., Mischenko Elena L., Ivanisenko Timofey V., Efimov Vadim M., Bannikova Svetlana V., Vasilieva Asya R., Ivanisenko Vladimir A., Peltek Sergey E.

Sujets: Accéder au texte intégral

An Efficient Convolutional Denoising Autoencoder-Based BDS NLOS Detection Method in Urban Forest Environments par Yahang Qin, Zhenni Li, Shengli Xie, Haoli Zhao, Qianming Wang

Sujets: “…denoising autoencoder…”
Accéder au texte intégral

Multi-Scale Convolutional Recurrent Neural Network for Bearing Fault Detection in Noisy Manufacturing Environments par Seokju Oh, Seugmin Han, Jongpil Jeong

Sujets: Accéder au texte intégral

Dynamic deep learning algorithm based on incremental compensation for fault diagnosis model par Jing Liu, Yacheng An, Runliang Dou, Haipeng Ji

Sujets: Accéder au texte intégral