Uncovering and Mitigating Algorithmic Bias through Learned Latent Structure par Soleimany, Ava, Amini, Alexander A, Schwarting, Wilko, Bhatia, Sangeeta N, Rus, Daniela L

“…AAAI/ACM…”
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Evaluating the Impact of Social Determinants on Health Prediction in the Intensive Care Unit par Yang, Ming Ying, Kwak, Gloria Hyunjung, Pollard, Tom, Celi, Leo Anthony, Ghassemi, Marzyeh

“…ACM|AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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Machine Learning Practices Outside Big Tech: How Resource Constraints Challenge Responsible Development par Hopkins, Aspen, Booth, Serena

“…ACM|Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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Beyond Reasonable Doubt: Improving Fairness in Budget-Constrained Decision Making Using Confidence Thresholds par Bakker, Michiel, Tu, Duy Patrick, Gummadi, Krishna, Pentland, Alex, Varshney, Kush, Weller, Adrian

“…ACM|Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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How Open Source Machine Learning Software Shapes AI par Langenkamp, Max, Yue, Daniel

“…ACM|Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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Write It Like You See It: Detectable Differences in Clinical Notes By Race Lead To Differential Model Recommendations par Adam, Hammaad, Yang, Ming Ying, Cato, Kenrick, Baldini, Ioana, Senteio, Charles, Celi, Leo Anthony, Zeng, Jiaming, Singh, Moninder, Ghassemi, Marzyeh

“…ACM|Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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A Penalty Default Approach to Preemptive Harm Disclosure and Mitigation for AI Systems par Yew, Rui-Jie, Hadfield-Menell, Dylan

“…ACM|Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society…”
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