Um estudo empírico de um sistema de reconhecimento facial utilizando o classificador KNN

Um estudo empírico de um sistema de reconhecimento facial utilizando o classificador KNN

Neste artigo, apresenta-se um estudo empírico de otimização das taxas de acurácias resultantes de um sistema de reconhecimento facial baseado nas técnicas Eigenfaces e K-Nearest Neighbors. Foram investigadas as seguintes variáveis: imagens com três dimensões distintas, número de características (Eig...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Fabio Abrantes Diniz, Thiago Reis da Silva, Francisco Eduardo Silva Alencar
Format: Article
Language:English
Published: Universidade de Passo Fundo (UPF) 2016-06-01
Series:Revista Brasileira de Computação Aplicada
Subjects:
Estudo Empírico
Reconhecimento Facial
Eigenfaces
K-Nearest Neighbors
Online Access:http://www.upf.br/seer/index.php/rbca/article/view/5227

Internet

http://www.upf.br/seer/index.php/rbca/article/view/5227

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