Hybrid beluga whale optimization algorithm with multi-strategy for functions and engineering optimization problems
Abstract Beluga Whale Optimization (BWO) is a new metaheuristic algorithm that simulates the social behaviors of beluga whales swimming, foraging, and whale falling. Compared with other optimization algorithms, BWO shows certain advantages in solving unimodal and multimodal optimization problems. Ho...
প্রধান লেখক: | Jiaxu Huang, Haiqing Hu |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
SpringerOpen
2024-01-01
|
মালা: | Journal of Big Data |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1186/s40537-023-00864-8 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
AMBWO: An Augmented Multi-Strategy Beluga Whale Optimization for Numerical Optimization Problems
অনুযায়ী: Guoping You, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-11-01) -
An improved multi-strategy beluga whale optimization for global optimization problems
অনুযায়ী: Hongmin Chen, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-06-01) -
The Nelder–Mead Simplex Algorithm Is Sixty Years Old: New Convergence Results and Open Questions
অনুযায়ী: Aurél Galántai
প্রকাশিত: (2024-11-01) -
Optimal Configuration of Distributed Generation Based on an Improved Beluga Whale Optimization
অনুযায়ী: Jifang Li, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
A Stochastic Convergence Result for the Nelder–Mead Simplex Method
অনুযায়ী: Aurél Galántai
প্রকাশিত: (2023-04-01)