Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia

Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia

Klasifikasi teks saat ini telah menjadi sebuah bidang yang banyak diteliti, khususnya terkait Natural Language Processing (NLP). Terdapat banyak metode yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks, salah satunya adalah metode deep learning. RNN, CNN, dan LSTM merupakan beberapa metode de...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Yudi Widhiyasana, Transmissia Semiawan, Ilham Gibran Achmad Mudzakir, Muhammad Randi Noor
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Gadjah Mada 2021-11-01
Series:Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Subjects:
deep learning
cnn
lstm
klasifikasi teks
teks berita
Online Access:https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/2438

Internet

https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/2438

Similar Items