Estimation of peak ground accelerations for Mexican subduction zone earthquakes using neural networks
Un análisis exhaustivo de la base de datos mexicana de sismos fuertes se llevó a cabo utilizando técnicas de cómputo aproximado, SC (soft computing). En particular, una red neuronal, NN, es utilizada para estimar ambos componentes ortogonales de la máxima aceleración horizontal del terreno, PGAh, y...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica
2007-01-01
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Series: | Geofísica Internacional |
Subjects: | |
Online Access: | http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/221 |