Возможности краткосрочного прогнозирования речного стока с использованием методов машинного обучения на примере реки Протвыя
В статье исследуются возможности краткосрочного (от 1 до 7 суток) прогнозирования расходов воды на основе нескольких методов машинного обучения: модели множественной линейной регрессии (LM), искусственной нейронной сети по типу многослойного перцептрона (MLP) и рекуррентной искусственной нейронной с...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Scientific and Industrial Research Association Gidrotehproekt
2022-03-01
|
| Series: | Гидросфера: Опасные процессы и явления |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/67 |