基于双流神经网络的颈动脉粥样硬化斑块稳定性区分方法 Method of Distinguishing Stability of Carotid Plaque Based on Two-stream Neural Network
目的 训练双流神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块的稳定性。 方法 使用颈动脉内膜剥脱术后经病理证实的115例稳定颈动脉粥样硬化斑块患者和110例易损颈动脉粥样硬化斑块患者的844段超声造影视频，将其中744段视频作为训练集，训练双流神经网络，得到在训练集上区分效果最佳的神经网络。将剩余的100段视频作为测试集，测试该神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块稳定性的价值。 结果 神经网络在训练集上区分颈动脉斑块稳定性的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为93%、87%、97%、96%、90%、29和0.13，在测试集上相应的结果分别为80%、70%、90%、...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Stroke
2019-05-01
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| Series: | Zhongguo cuzhong zazhi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.chinastroke.org.cn/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=2767 |