DWX Values & Trends prediction Using Artificial Neural networks
إنّ الهدف من هذا البحث هو بناء شبكة عصبية اصطناعية ذات مواصفات مناسبة اعتماداً على خبرة الباحث وقاعدة التجربة والخطأ، وذلك من أجل التنبؤ بقيم مؤشر سوق دمشق للأوراق المالية واتجاهاتها ليوم التداول التالي. لقد تمّ تدريب الشبكة العصبية وفق خوارزمية التكاثر الارتدادي على مجموعة من المتغيرات التي جرى...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Arabic |
Published: |
Tishreen University
2019-10-01
|
Series: | مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية |
Online Access: | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/2221 |