Privacy Protection of Sensitive Bioinformation Based on Event Cameras

进入大数据时代后,互联网应用和信息服务全面普及,大量的个人敏感生物信息被收集整理,导致隐私泄露风险增加;事件相机作为新型的生物启发式传感器,具有低延迟、高动态、无纹理等特性,可为解决数据端隐私保护问题提供全新的技术途径,也因其光敏工作原理而适用于家庭监控等私人场景。本文从大数据时代的隐私泄露问题、事件相机在隐私保护中的优势两方面,深入分析了事件相机用于隐私保护的研究背景;系统梳理了基于人脸模板的隐私保护、基于去识别的隐私保护、基于点云混沌加密的隐私保护等传统的敏感生物信息隐私保护方法,包括行人重识别、手势识别、面部分析在内的面向隐私保护的事件感知方法以及两大类方法的研究进展。进一步总结了强度图...

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Bibliographic Details
Main Authors: Shen Yanqing, Dong Pengfei, Zhang Yangjing, Chen Shitao, Zheng Nanning
Format: Article
Language:zho
Published: 《中国工程科学》杂志社 2024-02-01
Series:中国工程科学
Subjects:
Online Access:http://www.engineering.org.cn/en/10.15302/J-SSCAE-2024.01.017