Cluster-based text mining for extracting drug candidates for the prevention of COVID-19 from the biomedical literature

Cluster-based text mining for extracting drug candidates for the prevention of COVID-19 from the biomedical literature

الملخص: أهداف البحث: جعلت الأزمة الصحية كوفيد-19 التي بدأت في نهاية عام 2019 الباحثين من جميع أنحاء العالم يتسابقون بسرعة لإيجاد حلول فعالة حتى الآن. كثرت الأبحاث ذات الصلة وكان من المحتم أن تكون هناك حاجة إلى نهج آلي للعثور على معلومات مفيدة ، وبالتحديد التنقيب عن النص ، للتغلب على كوفيد-19، لا سي...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ahmad Afif Supianto, Ph.D, Rizky Nurdiansyah, M.Si, Chia-Wei Weng, Ph.D, Vicky Zilvan, M.T., Raden Sandra Yuwana, M.T., Andria Arisal, MEDC, Hilman Ferdinandus Pardede, Ph.D, Min-Min Lee, Ph.D, Chien-Hung Huang, Ph.D, Ka-Lok Ng, Ph.D
Format: Article
Language:English
Published: Elsevier 2023-08-01
Series:Journal of Taibah University Medical Sciences
Subjects:
Coronavirus
COVID-19
Drug docking
Phytochemicals
SARS-CoV-2
Text mining
Online Access:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1658361222002359

Internet

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1658361222002359

Similar Items