An improved Bhattacharyya divergence for sensitivity analysis of covariance matrices in Gaussian Bayesian networks(一种基于改进Bhattacharyya 距离的高斯网络协方差矩阵灵敏度分析方法)
提出了一种改进的Bhattacharyya 距离，用以度量2 个协方差矩阵之间的差异性，简称为SΣ 距离。证明了该距离在正定矩阵空间中满足距离的3 条性质：正定性、对称性以及三角不等性，并将SΣ 距离用于高斯网络协方差矩阵的灵敏度分析。数值实验结果表明，利用SΣ 距离得到的分析结果与KL 距离、Bhattacharyya 距离完全一致，由于SΣ 距离满足三角不等性，大大降低了矩阵的运算量。...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2019-01-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.002 |