Abbruchgründe nicht-traditioneller Studierender – Identifikation von Clustern mittels Data Mining
Nicht-traditionelle Studierende unterliegen trotz guter Studienleistungen einem erhöhten Abbruchrisiko. Der vorliegende Artikel soll daher zum weiteren Verständnis der Abbruchgründe dieser Studierenden beitragen. Studienabbruch gestaltet sich generell als vielschichtiger Prozess, der in seiner Komp...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
Forum Neue Medien in der Lehre Austria
2022-12-01
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| Series: | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| Online Access: | https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/1668 |