Distribuição posterior multivariada com aproximação gaussiana usando recursos do R
Na inferência estatística bayesiana a distribuição de probabilidade posterior de parâmetros desconhecidos dos modelos é de importância central. Este artigo utiliza ferramentas da linguagem do R para obter uma amostra simulada da distribuição posterior bem como sua aproximação por meio de uma distrib...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal do Rio Grande
2010-12-01
|
| Series: | Vetor |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.seer.furg.br/vetor/article/view/1656 |