Distribuição posterior multivariada com aproximação gaussiana usando recursos do R

Distribuição posterior multivariada com aproximação gaussiana usando recursos do R

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Na inferência estatística bayesiana a distribuição de probabilidade posterior de parâmetros desconhecidos dos modelos é de importância central. Este artigo utiliza ferramentas da linguagem do R para obter uma amostra simulada da distribuição posterior bem como sua aproximação por meio de uma distrib...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Paul Gerhard Kinas, Merhy Heli Paiva Rodrigues
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal do Rio Grande 2010-12-01
Series:Vetor
Subjects:
Inferência bayesiana
R
Modelo de crescimento
Distribuição Gaussiana multivariada
Online Access:https://www.seer.furg.br/vetor/article/view/1656

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