DeepL et Google Translate face à l'ambiguïté phraséologique
Malgré les progrès de la traduction automatique neuronale, l'intelligence artificielle ne permet toujours pas à la machine de comprendre pour déjouer tous les pièges de la traduction, notamment ceux de l'ambiguïté lexicale, phraséologique, syntaxique et sémantique (Koehn 2020). Deux struct...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Nicolas Turenne
2022-12-01
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| Series: | Journal of Data Mining and Digital Humanities |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jdmdh.episciences.org/9118/pdf |