Research on Huffman algorithm based on PCA and SPIHT for image compression(基于主成分分析和分层树集合划分的Huffman算法图像压缩研究)
互联网的飞速发展，产生了大量的图像信息.为了减少图片占用的存储空间，提高图像质量，提出了一种将主成分分析(PCA)和分层树集合划分(SPIHT)压缩算法相结合的有损图像压缩算法.首先对图像进行主成分分解，选取主要特征值进行压缩，再利用SPIHT算法将图像分解成不同子带的小波系数进行压缩，对SPIHT压缩系数进行哈夫曼编码，实现图像二级压缩.将本文提出的算法与SPIHT、SPIHT的哈夫曼编码、JEPG2000、PCA压缩算法进行了比较，结果表明本算法较其他压缩算法具有更好的性能，在压缩比相同的情况下能获得更高的PNSR 和 SSIM....
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2018-01-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2018.01-009 |