DETEÇÃO DE FALHAS EM MOTORES ELÉTRICOS ATRAVÉS DA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES DE VIBRAÇÃO UTILIZANDO UMA REDE NEURAL ELM
O monitoramento das condições dos motores elétricos industriais fornece informações que auxiliam o planejamento as intervenções de manutenção antes da ocorrência de falhas. Este trabalho propõe uma nova abordagem para o monitoramento de condição operacionais de motores de indução trifásicos baseada...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
2014-08-01
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Series: | Holos |
Online Access: | http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/1925 |