Interactive Causal Correlation Space Reshape for Multi-Label Classification

Most existing multi-label classification models focus on distance metrics and feature spare strategies to extract specific features of labels. Those models use the cosine similarity to construct the label correlation matrix to constraint solution space, and then mine the latent semantic information...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Chao Zhang, Yusheng Cheng, Yibin Wang, Yuting Xu
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 2022-09-01
Loạt:International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/3159