On classification improvement by using an approximate discriminative hidden Markov model

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Los modelos ocultos de Markov (HMM) son modelos estadísticos usados de forma efectiva en procesamiento del habla. Aunque, siendo orientado al análisis de procesos estocásticos puede ser aplicado a una alta variedad de tareas relacionadas con el proceso e identificación con señales biomédicas. Tradic...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Johanna Carvajal- González, Milton Sarria-Paja, Germán Castellanos- Domínguez
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Antioquia 2010-01-01
Series:Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Subjects:
modelos ocultos de markov
entrenamiento discriminativo
mmi
bioseñales
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019328018

Internet

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019328018

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