An artificial neural network model study of thermodynamical properties of polymers(用人工神经网络方法研究高聚物的热力学性质)
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质.在本文的人工神经网络模型中，输入层为高聚物的密度ρ，缠结分子量Me, 玻璃化转变温度Tg，高聚物的高弹性模量GN，钩状构像含量β和无扰均方末端距的特征比C∞；输出层为高聚物比热Cp；隐含层的节点数为5.最后预测结果与实验结果非常接近，相对误差为2.2%~5.4%，这为研究高聚物的其它物理性质提供了一种新的方法....
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2001-11-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/zjup/1008-9497.2001.28.6.617-620 |