Analisis Metode Pengenalan Wajah Two Dimensial Principal Component Analysis (2DPCA) dan Kernel Fisher Discriminant Analysis Menggunakan Klasifikasi KNN (K- Nearest Neighbor)

Analisis Metode Pengenalan Wajah Two Dimensial Principal Component Analysis (2DPCA) dan Kernel Fisher Discriminant Analysis Menggunakan Klasifikasi KNN (K- Nearest Neighbor)

Pengenalan wajah manusia (face recognition) merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dan belakangan ini banyak aplikasi yang menerapkannya, baik di bidang komersil ataupun di bidang penegakan hukum. Pengenalan wajah merupakan sebuah sistem yang berfungsikan untuk mengidentifikasi berdasa...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Abdur Rohman Harits Martawireja, Hilman Mujahid Purnama, Atika Nur Rahmawati
Format: Article
Language:English
Published: Pusat Pengembangan, Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarat (P4M) Politeknik Manufaktur Bandung 2020-10-01
Series:JTRM
Subjects:
Pengenalan Wajah
KNN
2DPCA
Kernel
Akurasi
Online Access:https://jtrm.polman-bandung.ac.id/index.php/JTRM/article/view/30

Internet

https://jtrm.polman-bandung.ac.id/index.php/JTRM/article/view/30

Similar Items