Prediction of Battery SOH by CNN-BiLSTM Network Fused with Attention Mechanism

During the use and management of lead–acid batteries, it is very important to carry out prediction and study of the state of the health (SOH) of the battery. To this end, this paper proposes a SOH prediction method for lead–acid batteries based on the CNN-BiLSTM-Attention model. The model utilizes t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Shuo Sun, Junzhong Sun, Zongliang Wang, Zhiyong Zhou, Wei Cai
Ձևաչափ:	Հոդված
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2022-06-01
Շարք:	Energies
Խորագրեր:	state of health (SOH) convolutional neural network (CNN) bidirectional long short-term memory network (BiLSTM) attention mechanism (Attention) multi-step prediction
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/1996-1073/15/12/4428

Համացանց

https://www.mdpi.com/1996-1073/15/12/4428

Prediction of Battery SOH by CNN-BiLSTM Network Fused with Attention Mechanism

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր