Reconocimiento de lengua de señas colombiana mediante redes neuronales convolucionales y captura de movimiento

Reconocimiento de lengua de señas colombiana mediante redes neuronales convolucionales y captura de movimiento

Contexto: Este articulo presenta el diseño de un modelo predictivo computacional que facilita el reconocimiento de la lengua de señas colombiana (LSC) en un entorno hotelero y turístico. Método: Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales profundas en el aprendizaje y la pr...

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Bibliographic Details
Main Authors: Juan José Gutiérrez Leguizamón, Jimmy Alejandro Plazas López, Marco Javier Suárez Barón, Juan Sebastián González Sanabria
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 2022-10-01
Series:Tecnura
Subjects:
ambiente hotelero
analítica de datos
aprendizaje profundo
comunicación
discapacidad fono-auditiva
lenguaje de señas
redes neuronales convolucionales
Online Access:https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/19213

Internet

https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/19213

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