Precise Adverse Weather Characterization by Deep-Learning-Based Noise Processing in Automotive LiDAR Sensors
With current advances in automated driving, optical sensors like cameras and LiDARs are playing an increasingly important role in modern driver assistance systems. However, these sensors face challenges from adverse weather effects like fog and precipitation, which significantly degrade the sensor p...
প্রধান লেখক: | Marcel Kettelgerdes, Nicolas Sarmiento, Hüseyin Erdogan, Bernhard Wunderle, Gordon Elger |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
MDPI AG
2024-06-01
|
মালা: | Remote Sensing |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2072-4292/16/13/2407 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Vehicle Detection under Adverse Weather from Roadside LiDAR Data
অনুযায়ী: Jianqing Wu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-06-01) -
Investigation of Automotive LiDAR Vision in Rain from Material and Optical Perspectives
অনুযায়ী: Wing Yi Pao, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-05-01) -
Weather /
অনুযায়ী: 597827 Rubin, Joel author
প্রকাশিত: (c200) -
Pedestrian Detection in Severe Weather Conditions
অনুযায়ী: P. Tumas, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-01-01) -
GAN-Based LiDAR Translation between Sunny and Adverse Weather for Autonomous Driving and Driving Simulation
অনুযায়ী: Jinho Lee, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-07-01)