Precise Adverse Weather Characterization by Deep-Learning-Based Noise Processing in Automotive LiDAR Sensors
With current advances in automated driving, optical sensors like cameras and LiDARs are playing an increasingly important role in modern driver assistance systems. However, these sensors face challenges from adverse weather effects like fog and precipitation, which significantly degrade the sensor p...
Հիմնական հեղինակներ: | Marcel Kettelgerdes, Nicolas Sarmiento, Hüseyin Erdogan, Bernhard Wunderle, Gordon Elger |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
MDPI AG
2024-06-01
|
Շարք: | Remote Sensing |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://www.mdpi.com/2072-4292/16/13/2407 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Vehicle Detection under Adverse Weather from Roadside LiDAR Data
: Jianqing Wu, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-06-01) -
Investigation of Automotive LiDAR Vision in Rain from Material and Optical Perspectives
: Wing Yi Pao, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-05-01) -
Weather /
: 597827 Rubin, Joel author
Հրապարակվել է: (c200) -
Pedestrian Detection in Severe Weather Conditions
: P. Tumas, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-01-01) -
GAN-Based LiDAR Translation between Sunny and Adverse Weather for Autonomous Driving and Driving Simulation
: Jinho Lee, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-07-01)