跨信任域的联邦k-支配Skyline查询算法
k-支配Skyline查询是一种主流的Skyline查询变种，其在多目标决策与推荐领域有着广泛的应用。随着这些应用规模不断扩大，在由多个参与方组成的数据联邦中进行跨域k-支配Skyline查询的需求日益旺盛。然而，由于数据联邦中的参与方之间彼此不互信，进行跨信任域的查询计算需引入大量安全操作，效率较低。为此提出了一种基于跨域隐私向量聚合的算法，从而实现高效的联邦k-支配Skyline查询，并运用一种密文压缩技术进一步优化查询效率，最后通过充分的实验验证了所提方案的优越性。...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
China InfoCom Media Group
2023-07-01
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| Series: | 大数据 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.infocomm-journal.com/bdr/CN/10.11959/j.issn.2096-0271.2023047 |