Multivariate statistical methods for recognition of water quality feature in Meiliang Bay of Taihu Lake(多元统计方法用于太湖梅梁湾水质特征识别)
旨在识别太湖梅梁湾水质特征，为水质保护、规划、管理、利用提供决策参考.研究利用太湖梅梁湾区域9个监测点数据，以主成分分析探讨主要污染来源；以聚类分析划分监测点类别并识别其空间相似性；以比对各类别监测点数据，讨论了污染物类别及浓度变化情况.结果显示梅梁湾水质主要受农业非点源、浮游植物生长、外源输入的有机悬浮物、含氮有机污染物及土壤土质5方面影响；梅梁湾区域9个监测点位划归为4类，即：河流入湖口、入湖口近岸、远离入湖口近岸及湖心点类；梅梁湾水质主要超标污染物为N、P，且各指标浓度变异不大.由此可见，太湖梅梁湾水质具有明确的空间分布与特征....
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2013-05-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2013.03.014 |