Prapemrosesan klasifikasi algoritme kNN menggunakan K-means dan matriks jarak untuk dataset hasil studi mahasiswa
Keberadaan outlier pada dataset dapat menyebabkan rendahnya hasil akurasi pada proses klasifikasi. Outlier pada dataset dapat dihilangkan pada tahapan prapemrosesan algoritme klasifikasi. Clustering dapat digunakan sebagai metode pendeteksi outlier. Kajian ini bertujuan menerapkan K-means dan matrik...
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
Diponegoro University
2020-10-01
|
| Colección: | Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13874 |