High-Level Design of Precision-Scalable DNN Accelerators Based on Sum-Together Multipliers

High-Level Design of Precision-Scalable DNN Accelerators Based on Sum-Together Multipliers

Precison-scalable (PS) multipliers are gaining traction in Deep Neural Network accelerators, particularly for enabling mixed-precision (MP) quantization in Deep Learning at the edge. This paper focuses on the Sum-Together (ST) class of PS multipliers, which are subword-parallel multipliers that can...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Luca Urbinati, Mario R. Casu
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: IEEE 2024-01-01
Շարք:IEEE Access
Խորագրեր:
Deep learning
hardware accelerators
high-level synthesis
mixed-precision quantization
precision-scalable MAC unit
sum-together multipliers
Առցանց հասանելիություն:https://ieeexplore.ieee.org/document/10477492/

Համացանց

https://ieeexplore.ieee.org/document/10477492/

Նմանատիպ նյութեր