A Robust TCPHD Filter for Multi-Sensor Multitarget Tracking Based on a Gaussian–Student’s t-Mixture Model

To realize multitarget trajectory tracking under non-Gaussian heavy-tailed noise, we propose a Gaussian–Student t-mixture distribution-based trajectory cardinality probability hypothesis density filter (GSTM-TCPHD). We introduce the multi-sensor GSTM-TCPHD (MS-GSTM-TCPHD) filter to enhance tracking...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Shaoming Wei, Yingbin Lin, Jun Wang, Yajun Zeng, Fangrui Qu, Xuan Zhou, Zhuotong Lu
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:English
Έκδοση: MDPI AG 2024-01-01
Σειρά:Remote Sensing
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://www.mdpi.com/2072-4292/16/3/506