Bandit Algorithms for Advertising Optimization: A Comparative Study

In recent years, the rapid development of digital advertising has challenged advertisers to make optimal choices among multiple options quickly. This is crucial for increasing user engagement and return on investment. However, traditional A/B testing often suffers from slow response times and diffic...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակ: Tian Ziyue
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: EDP Sciences 2025-01-01
Շարք:ITM Web of Conferences
Առցանց հասանելիություն:https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/pdf/2025/04/itmconf_iwadi2024_01019.pdf