ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیشبینی الگوی توزیع کفشدوزک هفتنقطهایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه
با پدید آمدن تکنیکهای آماری قوی و شبکههای عصبی، مدلهای پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفتنق...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Entomological Society of Iran
2018-05-01
|
Series: | نامه انجمن حشرهشناسی ایران |
Subjects: | |
Online Access: | https://jesi.areeo.ac.ir/article_117106_5230ec11eb2a9b2ed60838919c89d681.pdf |