超密集网络中基于均衡策略的功率分割算法
在超密集网络场景中,针对以用户为中心的重叠虚拟小区系统的和速率的最大化,提出了一种基于效用函数最优化模型的功率分配方案。通过分层交替迭代算法求解最佳功率分配,首先将原问题分解为功率分割和虚拟功率分配两个子问题;然后在高层功率分割中引入拉格朗日函数,求解出一种基于均衡策略的最佳功率分割算法,在底层利用虚拟功率完成进一步的功率分配。由于功率分割系数采用了最大化信干漏比（SLNR）的特征矢量形式,从而实现了信号增强与干扰减少之间的均衡。仿真结果表明,该算法在性能上优于传统的功率分配算法,有效减少了干扰,提高了系统的和速率。...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
《光通信研究》编辑部
2019-01-01
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| Series: | Guangtongxin yanjiu |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2019.03.011 |