Landuse optimizing allocation based on extensible multi-objective ant colony algorithm(基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置)
传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求，也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模，建立了可扩展的多目标体系，并与蚁群算法有机结合，构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型，使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化，同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一，为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型，以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明：模型能够在多目标体系的指导下，合理配置研究区域的土地利用结构与布局，促进区域土地利用的可持续发展，并针对不同的多目标体系，给出具有...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2017-11-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2017.06.003 |