Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
Розглянуто побудову функцій прогнозування для стаціонарних процесів авторегресії та авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними трендами, гетероскедастичних та коінтегрованих процесів. Наведено функції прогнозування, які отримані без розв'язку рівнянь та на осно...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2019-07-01
|
| Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/173911 |