Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
Описано основні методи машинного навчання для аналізу тональності тексту і виконано порівняльний аналіз їх ефективності. Розглянуто етапи попереднього оброблення тексту, такі як стемінг, видалення стоп-слів, алгоритми переведення тексту векторну форму: мішок слів (Bag-of-Words), TF-IDF векторайзер т...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2020-12-01
|
| Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/202722 |