Modelización y predicción espacio-tiempo de la irradiancia solar global a corto plazo mediante redes neuronales artificiales y geoestadística
Mejorar el conocimiento de la Irradiancia Solar (IS) sobre la superficie terrestre, así como su predicción (pronóstico), cobra especial interés por su importancia para las energías renovables, a como lo son los sistemas basados en Energía Solar (ES), y para distintas aplicaciones industriales o ecol...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Panamericano de Geografía e Historia
2020-05-01
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| Series: | Revista Cartográfica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistasipgh.org/index.php/rcar/article/view/699 |