基于DE-RBF 混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略
孤岛微电网因线路阻抗各异，采用传统下垂控制无法实现功率按分布式电源容量比例分配，会产生电压/频率偏差。为此，提出一种基于DE-RBF混合优化算法的自适应下垂控制策略。首先，构建下垂控制的两逆变器并联微电网系统动态模型，应用差分进化 （differential evolution，DE） 算法获得多个平衡点的优化下垂控制参数。为提高系统的动态响应速度与稳定性，通过训练径向基 （radial basis function，RBF） 神经网络，对每个平衡点参数进行校正。进而，通过增加RBF神经网络的隐含层数量，推广至多个逆变器并联微电网。以采集的有功功率和无功功率作为训练数据，输出最优下垂系数，实现...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
2023-05-01
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| Series: | 全球能源互联网 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.gei-journal.com/cn/upload/files/2023/3/05-基于DE-RBF混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略.pdf |